Sinossi

Le aziende dispongono oggi di un'enorme quantità e tipologia di dati (Big data), che rappresentano un asset di grande valore. Da questi dati possono essere estratte preziose informazioni sui clienti, da trasformate in conoscenza, in decisioni e, infine, in profitto. La strategia del Customer Relationship Mangement (CRM) è divenuta il cardine del rapporto impresa-cliente. In questa nuova edizione CRM e Intelligenza Artificiale danno una nuova visione per la redditività d'impresa. Sono introdotte le più avanzate applicazioni di IA e di Machine Learning, nel CRM operativo, analitico e strategico. Ciascuna tecnica tradizionale è affiancata da soluzioni intelligenti: modelli predittivi, segmentazione automatica, scoring evoluto, personalizzazione dinamica, analisi del sentiment, ecc. L'opera diventa uno strumento pratico per passare da un CRM statico a un CRM predittivo e automatizzato. Il volume è strutturato in sei parti e 14 capitoli. Parte I - Big data, Data mining, Crm, analytics e valore del cliente; Parte II- Scelta del mercato-obiettivo: segmentazione descrittiva e comportamentale (con gli Alberi decisionali). Parte III - Innovazione di prodotto e Customer satisfaction (CS): lancio di nuovi prodotti con la Conjont analysis. Parte IV - Promozione e cross-selling: massimizzazione della redemption di una promozione; Market basket analysis. Parte V - Predizione dei clienti a rischio di abbandono: churn analysis con la funzione Logistica e gli Alberi di regressione. Parte VI - Risk management: valutazione del rischio creditizio. Appendice - Big Data nelle Pmi italiane, stato dell'arte e prospettive: IA e Machine Learning. Indice analitico. L'opera si caratterizza per rigore, innovatività e attualità; essa si indirizza ai professionisti del Marketing e del Business Analtyics.