Sinossi

Il testo offre una panoramica aggiornata sull'evoluzione degli agenti artificiali, dalle basi teoriche alle applicazioni più avanzate. L'opera accompagna il lettore lungo un percorso che parte dalle definizioni fondamentali di agente, esplorando le caratteristiche chiave come autonomia, socialità, reattività e proattività, e si sofferma sulle principali architetture: dagli agenti semplici e reattivi, ai modelli deliberativi, fino alle architetture ibride e cognitive ispirate al cervello. Il testo affronta la teoria dei sistemi multi-agente, illustrando come gli agenti possano comunicare, coordinarsi e cooperare in ambienti complessi e distribuiti, utilizzando strumenti come la teoria dei giochi e la logica epistemica. Viene dedicata particolare attenzione alle tecniche di apprendimento, dal reinforcement learning al meta-apprendimento e all'apprendimento continuo, evidenziando come queste consentano agli agenti di adattarsi e migliorare le proprie strategie in contesti dinamici e incerti. Un aspetto centrale del libro è la riflessione sulle dimensioni etiche, di sicurezza e responsabilità nell'adozione di agenti autonomi, soprattutto in settori sensibili come sanità, finanza e cybersecurity. La trasparenza, la spiegabilità delle decisioni e la conformità alle normative sono presentate come requisiti imprescindibili per garantire affidabilità e fiducia nei sistemi ad agenti. La trattazione si arricchisce con numerosi esempi applicativi, che spaziano dalla difesa informatica adattiva all'assistenza sanitaria intelligente, dalla gestione finanziaria alla robotica collaborativa e alle infrastrutture delle smart cities.