Sinossi

Gli sviluppi delle tecnologie di gestione e di analisi di grandi moli di dati stanno modificando strutturalmente i processi produttivi delle aziende/organizzazioni. In questo contesto i Big data analytics assumono un ruolo di assoluta importanza. Le aziende che cavalcano la digital transformation, iscindibilmente legata ai Big data analyitics, saranno le "imprese eccellenti" di domani. Il volume è strutturato in cinque capitoli. Capitolo 1 - Evoluzione delle tecnologie di gestione e analisi dei dati: Database relazionali, Data warehouse e Business Intelligence, Cloud, Advanced analytics. Capitolo 2 - Business Intelligence, DSS e Machine Learning: Componenti di un sistema di BI; DSS 4., Costruzione di un modello di ML, Sistema Microsoft Azure ML, Sinossi degli algoritmi di ML. Capitolo 3 - Big data e contesti applicativi: Dati strutturati e non, Aree applicative, Data scientist e organizzazione aziendale, Analytics 3.0, Privacy. Capitolo 4 - Industria 4.0: Tecnologie abilitanti (Iot, cloud, robotica, realtà aumentata, wearable); Strategie di sviluppo dell'Industria 4.0. Case history. Capitolo 5 - Big data analytics e Applicazioni: nella Sanità, nelle Assicurazioni, nella Finanza e nelle Banche, in Azienda; Chatbot; Smart City; Social Distancing e Analytics; Il 5G.